生成式 AI 普及，使网路充斥 AI 产生内容，日後 AI 模型开发也可能用到 AI 产生内容训练。不过研究发现，图像模型如果采「自给自足」，效果会越来越差。
史丹佛大学和莱斯大学研究员最近报告，生成式 AI 模型训练需使用「新鲜的真实资料」，否则效果会越来越差，还将这状况取名为「模型自噬障碍」，每版本进化时如果没有足够新鲜资料，一定会出错。
重复用 AI 产图训练模型，虽然可保留大概形状，但有不少肉眼可见瑕疵，人脸也越来越不像人。就研究结果看来，如果要继续开发 AI 模型，仍需真人照片或人类画的作品，才能使产生内容维持正常。但若日後有新技术能解决问题，训练模型时不再需要真实／人类资料库，也不太令人意外。
- AI Trained on AI Images Produces Terrible Results, Study Finds
（本文由 Unwire HK 授权转载；首图来源：论文）